Artificial Intelligence

AIボット

オンデマンドの AI 駆動型ネットワーク分析

自然言語でトラブルシューティングし、診断の質問をして、文脈に富んだ回答を受け取ります。 dynamic mapおよび問題を効率的に解決するための行動計画を作成します。

シンプルな自動化リクエストのためのみんなのチャットボット

エンジニアとネットワーク間の翻訳およびインターフェース。CLI や複雑なネットワーク管理ツールを使用せずに、自然言語入力を使用して IP アドレス、DNS、ネイバー、デバイス ログなどのネットワーク データに簡単にアクセスできます。AI が自動化を実行し、出力を自然言語で任意の形式で要約します。

GenAI によるシフトレフトトラブルシューティング

即時のネットワーク構成検証と自動修復のパワーを解き放ちます。当社の AI 駆動型ソリューションにより、ネットワークがシームレスに動作し、問題が発生するとすぐに検出して修正できるようになります。

即時のネットワーク構成検証と自動修復

ネットワーク構成を即座に検証するリアルタイム監視を体験してください。自動修復機能を使用すると、潜在的な問題が運用に影響する前に解決し、ネットワークの堅牢性と信頼性を維持できます。

AIを活用したアクションプランで複雑なトラブルシューティングを自動化

面倒なトラブルシューティング プロセスとはお別れです。AI を活用した当社のアクション プランにより、複雑な問題解決が簡素化され、IT チームは技術的な問題に悩まされることなく戦略的な取り組みに集中できるようになります。当社の最先端テクノロジーにより、より効率的な運用と強化されたネットワーク パフォーマンスをお楽しみいただけます。

診断、変更、評価

AIボットは、コアワークフローの実行中に実用的な洞察を提供することでエンジニアを支援します。ネットワーク固有の「ハウツー」に関する質問に、カスタマイズされたアクションプランを提示し、デジタルツインデータモデルを活用して最適な結果を実現します。

オーケストレーションされた自動化

次に、AI ボットはバックグラウンドでノーコード自動化と連携して自動化とマルチベンダー CLI を迅速に実行します。

要約出力

要約された出力を自然言語で表示し、簡単にスキャンできる表形式のデータと、自動化の結果を簡単に解釈できる要約ダッシュボードをユーザーに提供します。

AI支援チケット分析

AI は、過去のチケット データを自動的に処理、理解、分析し、自動化と人間に、将来同様のインシデントをプロアクティブにトラブルシューティングする方法を教えます。

過去のチケットデータを実用的なインテリジェンスに変換することで、ネットワーク運用を合理化し、問題解決を加速し、より回復力のあるネットワークを構築します。

インテリジェントなチケット処理

• 高度な言語モデルは、比類のない速度と詳細さでインシデント チケットを自動的に読み取り、解釈し、分類します。
• 報告された各問題の背景とニュアンスを理解します。

自動知識生成

• 過去のチケットから有用な情報を自動的に抽出し、生のデータを貴重な生きた知識リポジトリに変換します。
• トラブルシューティングの手順をまとめた実用的なナレッジ ドキュメントを生成し、自動化をアクセス可能かつ繰り返し可能にします。

迅速なインシデント解決

• 即時の洞察を提供することでインシデント管理の効率を大幅に向上させ、平均解決時間の短縮に直接貢献します（MTTR).
• トラブルシューティング プロセスを標準化し、チーム全体で一貫性のある効果的な問題解決を実現します。

積極的な問題予防

• 過去のインシデントや特定されたパターンから学習することで、トリガーされた自動化を強化します。
• チームが事後対応型の消火活動から事前対応型の停止防止に移行できるようにし、問題がサービスに影響する前に阻止できるようにします。

スケーラブルな洞察と分析

• 強力なバッチ分析機能を使用して、膨大な量の履歴データを処理します。
• 将来同様のインシデントが発生した場合の診断を迅速化するために、「インサイトプロンプト」を作成します。

仕組み

• アップロード: 過去のチケットデータを CSV または Excel ファイルでアップロードします。
• 分析: AI が問題を自動的に分類し、解決策を見つけます。
• 学習: トラブルシューティング ガイドとプロンプトを生成し、チームが将来同様の問題をより早く解決できるようにします。

これまでにない規模のインシデントのトラブルシューティングに必要な洞察を得られます。

AI インサイト

強力なデジタルオペレーションアシスタント

AIを活用して、ネットワークのマッピングされた任意のエリアを分析・要約し、手動タスクやチェックを自動化します。数万件もの自動化結果を同時に活用することで、根本原因診断を迅速化し、ネットワークインテリジェンスを飛躍的に強化します。AIがお客様の専門知識に基づいて推論を行い、ネットワークに関する重要な質問に答える間、シニアエンジニアとして制御を維持します。

NetBrainの AI 主導の洞察により、さまざまなネットワークの課題に簡単に対処できます。例:

• R1 インターフェイス e0/1 がダウンしている理由を診断するか、host10.10.234.1 に到達できない理由を特定します。
• R10 BGP ネイバー 20.20.20.1 がダウンしている理由を調査するか、アプリケーション XYZ の実行速度が遅い原因を特定します。
• マルチキャスト 239.0.0.1 をチェックしてマルチキャスト構成を確認するか、サイト BCD の健全性を評価します。

• 「R10 は NIST に準拠していますか?」と質問してコンプライアンスを確認するか、「先週、R10 に構成変更はありましたか?」と質問して最近の変更を確認します。
• R10 の構成ルールをチェックして構成を検証するか、「マップ内のデバイスに CVE の脆弱性はありますか?」でセキュリティ リスクを評価します。

自動化を指先で操作

ゴールデン インテント、ゴールデン コンフィグ、ADT インテント、オブザーバビリティ ダッシュボードのインテント、公開されたインテント、CLI、コンフィグなど、ネットワークのマップされた領域に関連するすべての自動化を 1 か所で検索してアクセスできます。

AI Runbook コンパニオン

データの解釈に時間を無駄にするのはやめましょう。診断を始めましょう。

ワークフローに組み込まれたAIコンパニオンは、エンジニアが時間のかかる調査作業から解放され、計画とアクションの推奨を支援します。すべてのエンジニアに上級スペシャリストの専門知識と実践的な経験を提供し、複雑な運用タスクを明確で実用的なインサイトに変換します。エンジニアはより早くコアな問題に集中できるため、作業時間が大幅に短縮されます。 MTTR.

読者

生の出力を読み取り、ステップ間で結果を相関させ、次に何をすべきかを決定する時間を節約します。 Runbook コンパニオンは、そのサイクルを圧縮して runbook 証拠を明確な要約、回答、推奨される次のアクションに変換することで、エンジニアは結果から意思決定、そしてアクションへとより迅速かつ一貫して移行できるようになります。

自動化レコメンダー

問題を解決せずに適切な自動化を推奨します ネットワーク 問題を解決し、ユーザーが会社のベストプラクティスを適用できるように支援します。

要約者

簡潔な自然言語による要約と最初の結論を生成します。AIは、CLIコマンドや NetBrain 自動化リソースを活用し、上級レベルの専門知識を明確で実用的なガイダンスに変換します。

AI Runbook コンパニオンは次のことができます:

• 解析 runbook 読みやすい要約と構造化された表を出力して返す
• 異常、影響の範囲、次回のチェックの提案など、結果に関する質問に答えます
• トラブルシューティングを継続したり、変更ワークフローを検証したりするために適切な自動化を推奨します

急いでいるNoCエンジニア向け
CLI出力を手動で読み、テーブルを比較し、次に何をチェックするかを決める必要はもうありません。分かりやすい英語で質問すれば、すぐに明確な回答が得られます。 runbook.

今日使えるプロンプトの例:

• 「このアラートを要約すると runbookに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
• 「バッチ ping の結果を表として表示します。」
• 「これらのエンドポイント間の音声品質が悪いのはなぜですか？」
• 「過去 2 時間にこれらのデバイスで何が変わりましたか?」

L2およびL3エンジニア向け
時 runbook 問題が完全に解決しない場合、AIは次に適用するCLIチェック、ゴールデンコンフィグ、インテント、完全な自動化など、特定のベストプラクティスの自動化を推奨します。 Runbook テンプレートにより、すべてのエンジニアが専門家のワークフローに沿って作業できるようになります。

リーダーの追跡 MTTR 効率化
若手エンジニアにベテランエンジニアのような行動を促し、トラブルシューティングの一貫性を保ちましょう。結果から行動に移すまでの時間は、数時間ではなく数分に短縮しましょう。

何が違うのか

• コンテキスト認識
  読み込み runbook データ (ノード、結果、デバイス出力) を取得し、作業内容を理解します。
• アクション指向
  単に要約するだけでなく、次に実行する自動化を正確に推奨します。
• Integrated
  内部で動作 NetBrain runbooks. ワンクリックで AI の提案をノードとして追加します。
• 学習可能
  頻繁に表示されるプロンプトを「目標」としてピン留めし、チーム間でチャットを共有し、専門家の質問を再利用します。

実世界のシナリオ

AIディープ診断

ヒューマン・オン・ザ・ループのエージェント型NetOpsでエンジニアの制御を維持

調査エンジン：エージェント型AIと自動化の融合

ディープ診断は、ライブデジタルツインを反復的に調査するエージェント型AI機能であり、 intent-based automation 根本原因を迅速に特定するため。

• 明確で段階的な推論で問題を分析し、根本原因を視覚的にマッピングして迅速な解決を実現します。
• 複雑なトラブルシューティングをガイド付きの自動手順に変換することで、若手スタッフが専門家のように作業できるようにします。
• 人間による監視と承認により、エンジニアによる制御を維持します。

• 手動によるトリアージ、分散ツール、推測を排除することで、解決時間を大幅に短縮します。
• 証拠に裏付けられた実用的な結論を提供するため、チームは自信を持って検討し、行動することができます。
• 実証済みのAI調査を再利用可能なものに変える runbook修正を運用化します。
• 実際のネットワーク問題の 90% 以上の根本原因を特定し、調査サイクル全体を加速します。

強力なデジタルオペレーションエンジニア

Deep Diagnosisは単なる分析ツールではありません。自律的で推論主導型のパートナーです。ライブデジタルツインからネットワークコンテキストを取り込み、反復的なチェックを実行し、エビデンスに基づいた結論を導き出します。これにより、専門知識に基づいたAIが根本原因分析という重労働を担う間、お客様は制御を維持できます。

設計原則: 信頼と制御のために構築

NetBrain AI は、安全性、防御性、そして実際のネットワーク運用チームの作業方法との整合性を保証する 3 つの明確な原則に基づいて構築されています。

• 推論よりも運用上の真実を重視: AIの結論は、ライブデジタルツイン、実デバイスデータ、そして実行された診断結果に基づいている必要があります。AIは説明を捏造したり、仮定のみに基づいて動作したりすることは許されません。
• 無制限の権限のない知性： AI は調査対象を決定し、診断を実行し、結果を解釈できますが、修復を独自に実行したり、変更管理ワークフローをバイパスしたりすることはできません。
• 人間の責任は維持される: AIはエンジニアの作業を加速させますが、置き換えるものではありません。AIが支援するすべてのアクションはユーザーに帰属し、ワークフローに紐付けられ、ロールベースの権限によって管理されます。

自律型推論駆動型ワークフロー

1. トリガー：チケット、アラート、または手動リクエストにより、AIを活用した調査が開始されます。システムはライブデジタルツインからネットワークのコンテキストを理解します。
2. 調査: AI は自律エージェントとして機能し、反復的なチェックを実行し、デバイスやパス全体で証拠を収集して問題を診断します。
3. 結論: マップ上およびデータ ビュー内の段階的な推論と視覚的な証拠によって裏付けられた、明確な根本原因の結論を取得します。
4. 運用化: AIの調査を再利用可能で実行可能なものに変換する runbook—診断ワークフローをキャプチャして拡張します。

エージェントシステムの内部：ディープ診断の推論方法

Deep Diagnosisは静的なスクリプトではありません。ネットワークの問題を動的に解決する方法を決定するマルチエージェントシステムです。

• トリアージエージェント: 意図を分類し、リクエストに診断処理またはマップ関連の処理が必要かどうかを判断します。
• ディープ診断エージェント: 自律的な推論を実行し、トラブルシューティングの意図を検証するために必要な証拠を決定します。
• エージェントを取得: 関連するデバイスから制御された読み取り専用操作を通じて自動化データを収集します。
• 概要エージェント: 新たな推論を追加することなく、構造化された人間が読める要約を生成し、追跡可能性を確保します。

各エージェントはワークフローの明確に定義されたステージを実行し、モジュール式で予測可能かつ追跡可能な診断動作を保証します。

複雑な問題をより早く、より少ない労力で診断

• トラブルシューティング時間を短縮: AI は手作業による調査を数時間から数分に短縮し、証拠に裏付けられた結論を導き出します。
• すべてのエンジニアに力を与える: 若手スタッフは専門家レベルの推論に従い、上級スタッフは監督と管理を維持します。
• 組織的知識の構築: 実証済みのAI調査を再利用可能なものに変える runbooks—修正は一貫性があり、繰り返し可能です。
• 積極的かつ受動的に機能します: チケットから自動的にトリガーされるか、緊急の問題の場合はオンデマンドで実行されます。
• 実際のネットワークで実証済み: ネットワークの問題の 90% 以上の根本原因を特定し、解決サイクル全体を加速します。

ユースケース

Deep Diagnosis を活用すれば、ネットワークのさまざまな課題に容易に対処できます。簡単な英語でご質問ください。

ディープ診断エクスペリエンス：問い合わせから解決まで

1. 調査を開始する

デスクトップの左側のバーからセッションを開始してください。クエリは、特定のマップコンテキストの有無にかかわらず実行できます。「マップデータの使用」を選択すると、AIはそのマップ上のデバイスに分析範囲を限定し、コンテキストに応じた結果を保証します。各診断セッションには、独立して実行される複数のクエリを含めることができます。

2. AIが生成した結果を確認する

診断が完了すると、AI は包括的な調査結果レポートを提示します。

• コンテキストマップ：自動生成されたマップが問題を視覚的に正確に示します。関連データはデータビューを通じてマップ上に直接要約されます。
• 結論: 根本原因とそのビジネスへの影響を明確に特定する声明。
• 主な調査結果: 結論を裏付ける重要な証拠。
• 診断チェックポイントと結果: AI の調査パスの透明性の高い段階的な内訳。
• 推奨されるアクション: 問題を修正し、解決を確認するための次の手順を明確にします。
• 参照リンク: 診断で使用されるすべての自動化が、ステータスごとに色分けされてリストされます (赤 = 警告、緑 = 成功、青 = 情報)。

3. AIの推論を検証する

信頼はするが、検証は必要だ。「[時間]の推論」リンクをクリックすると、AIの思考プロセス全体を見ることができる。この思考の連鎖は完全な透明性を提供し、理解を深めることができる。 の 結論に達した。

4. 運用化して Runbook

自動診断からガイド付き修復へ移行します。 Runbook ボタンは、すべての証拠、調査結果、自動化を新しい Runbookを選択します。 Runbook CLI コマンド、インテント、およびコンフィグレットを自動的にグループ化し、この修正用の共有可能で繰り返し可能なワークフローを作成します。

5. 洞察を管理し共有する

すべての診断結果は「マイ診断」と「共有診断」に保存・整理されます。カスタム説明の追加、セッション名の変更、チームとの診断結果の共有も可能です。エクスポート機能では診断内容全体のドキュメントを生成し、「インシデントに共有」機能ではAIが要約したメモを添えて、発見事項をチケットに直接添付できます。

診断力を一元管理：ディープ診断マネージャー

Deep Diagnosis Managerは、AIの知識を豊かにするためのコントロールセンターです。様々なデータソースを接続することで、AIがネットワークの特定のコンテキストを把握し、正確な推論を実行できるようにします。この集中型のガバナンスモデルにより、すべてのAI機能において一貫した動作と監査可能な構成が確保されます。

構成できる主要なデータ ソース:

• 自動化: ゴールデン インテント、ADT インテント、公開インテント、インテント テンプレートを埋め込みます。
• Runbooks & Configs: 追加 Runbook テンプレートとゴールデン コンフィギュレーション。
• コンテキストデータ: リンクマップ、 Device Groupおよびアプリケーション パス。
• 組織の知識: AI が通常は知らない独自のシナリオ (「オマハ テスト」など) に関する知識ドキュメントをアップロードします。
• 解析されたデータ: CLI と Config ディクショナリを活用して、デバイス出力を効率的かつコスト効率よく分析します。

データベースは 4 時間ごとに自動的に更新されますが、手動で更新をトリガーして、新しい自動化をすぐに利用できるようにすることもできます。

ワークフローにおけるプロアクティブな診断：トリガーとITSMの統合

Deep DiagnosisはTriggered Automation Framework（TAF）と完全に統合されています。ServiceNowやその他のチケットシステムからインシデントが作成されると、AIによる診断が自動的に実行されます。

結果は直接表示されます NetBrain 事件、 Incident Portal、ServiceNowチケットでは、AIが生成した概要と、完全な診断を表示するためのリンクが提供され、 NetBrainこれにより、チームは事後的な監視から、AI を活用したプロアクティブな解決へと移行し、監査証跡が保持され、監視なしの修復が回避されます。

何が違うのか

• 単なる補助ではなく、主体的に行動する: AI は単に要約するだけではなく、マルチエージェント システムを使用して自律的に調査、推論、結論を導き出します。
• ネットワーク対応コンテキスト: ライブ デジタル ツインを使用してトポロジと依存関係を理解し​​ます。
• 透明な推論: エンジニアが結果を検証して信頼できるよう、その作業内容（推論チェーンと証拠）を示します。
• 制約があり、自律的ではない： 安全かつ管理された境界内で動作します。調査と推奨は可能ですが、人間の承認なしに修復することはできません。
• アクション指向の出力: 明確な結論を提供し、それを実行可能な自動化に直接変換します。

AIドキュメント

NetOpsレポートにFinesseを追加

自然言語入力を使用して AI による洗練されたレポートを作成し、カスタマイズされた出力を実現します。

Parser AIによるアシスタント

AI Parser アシスタントはチームの作成を支援します parser ガイド付きプロンプトと AI アシスタンスを使用してルールを生成し、専門的な解析の専門知識への依存を減らし、自動化ワークフローの価値実現までの時間を短縮します。

AIを利用した Parser 創造

生成する parser 複雑な文法や正規表現を習得することなく、数秒でルールを作成できます。シンプルなAIプロンプトは、設定、テーブル、ステータス、出力などの生のCLI出力を、自動化、ダッシュボード、下流のシステムですぐに使用できる、実用的な構造化された変数、テーブル、段落に変換します。完全なルールを瞬時に生成します。 parser 解析ロジックを記述またはデバッグすることなくルールを作成できるため、ルールの確認、編集、微調整を制御できます。

混乱を招く文法なしで CLI 出力を解析する

• 視覚的な解析文法を必要とせずに、生の CLI 出力をクリーンで構造化されたデータに即座に変換します。
• 簡単なプロンプトを使用して正確な parser ルールを明確化し、専門知識への依存を排除​​します。
• 自動化のオンボーディングを加速し、チーム間でデータ抽出を標準化します。
• デバイスの出力を自動化可能な入力に変換 runbookより短時間で課題と評価を実施します。
• 解析ロジックを迅速に検証および改良して、より高速な反復をサポートします。

インテリジェントなルール変換

システムはAIが生成した正規表現を標準の NetBrain ビジュアル parser パターン、単一の変数、表、ネストされた段落の設定を合理化します。

使い方：

1. 自動化するコマンドのサンプル CLI 出力を提供します。
2. ガイド付きプロンプトを使用して生成および調整する parser ルール。
3. 抽出されたフィールドを検証し、即座に反復処理します。
4. 構造化された出力を使用する runbook、評価、自動化ワークフローなどです。

例：

show interfacesと入力し、次のようなフィールドを確認します。 status or CRCエラー—AIは構造化されたデータを即座に返します。正規表現は不要です。

「インターフェース名、ステータス、MTU、CRC エラーを取得してください。」

AI が難しい部分を担当します。

テキストを瞬時にスキャンし、パターンを見つけて、抽出ルールを書き込みます。

あなたが得る：

数秒で完璧に構造化されたデータ。

結果：

数週間の学習をスキップ parser コーディング。AIが自動化を構築し、システムがインターフェースを即座に監視し、アラートをトリガーできるようになります。

ゼロ正規表現。ゼロ Parser 文法。

正規表現を書く必要はありません。学ぶ必要もありません。 parser 文法。

従来の解析では、CLI出力からデータを抽出するだけでも正規表現のエキスパートになる必要がありました。AI Parser アシスタントは、その障壁を完全に排除します。

• 正規表現の記述なし: 欲しいものを分かりやすい英語で説明してください。AIがパターンマッチングを処理します。
• デバッグ不要：正規表現は非常に脆弱です。AIは、初回から動作する検証済みのパターンを生成します。
• 正規表現の専門知識は必要ありません。ネットワークチームはCLIの出力を理解しています。必要なのはそれだけです。

正規表現は舞台裏で実行されます。AIがプロンプトを正確な正規表現パターンに変換し、自動的に標準の NetBrain ビジュアル parser ルール。必要がない限り、正規表現には触れないでください。

セルフサービス解析: あらゆるデバイスの出力を実用的な自動化データに変換

特別なツールに頼ることなく、デバイスの出力を即座に標準化できるようにチームを支援する parser 組織全体で一貫性があり再利用可能な解析を可能にすることで、カスタムコードやベンダーに依存することなく、運用チェックを標準化し、統合のボトルネックを解消し、自動化の範囲を迅速に拡大することができます。

自動化を加速する parsers

AI Parser アシスタントは、チームが CLI 出力を自動化対応データに迅速に変換できるように支援します。これにより、摩擦を減らし、ニッチな専門知識への依存を減らしながら、より多くのワークフローを自動化できます。