Artificial Intelligence

AI-bot

AI-gestuurde netwerkinzichten op aanvraag

Problemen oplossen in natuurlijke taal, diagnostische vragen stellen en contextrijke antwoorden ontvangen, dynamic maps en actieplannen voor gestroomlijnde probleemoplossing.

De chatbot van iedereen voor eenvoudige automatiseringsverzoeken

Uw vertaler en interface tussen engineers en hun netwerken. Gebruik natuurlijke taalinvoer om eenvoudig toegang te krijgen tot netwerkgegevens zoals IP-adressen, DNS, buren en apparaatlogboeken zonder CLI of een complexe netwerkbeheertool te gebruiken. AI voert de automatisering voor u uit en vat de uitvoer samen in natuurlijke taal in elk formaat.

Problemen met Shift-Left oplossen met GenAI

Ontgrendel de kracht van directe netwerkconfiguratievalidatie en automatische herstelmaatregelen. Onze AI-gestuurde oplossingen zorgen ervoor dat uw netwerk naadloos functioneert, waardoor problemen direct kunnen worden gedetecteerd en gecorrigeerd zodra ze zich voordoen.

Onmiddellijke validatie van netwerkconfiguratie en automatisch herstel

Ervaar realtime monitoring die uw netwerkconfiguraties direct valideert. Met onze auto-remediation-mogelijkheden kunt u potentiële problemen oplossen voordat ze uw activiteiten beïnvloeden, waardoor uw netwerk robuust en betrouwbaar blijft.

Automatiseer complexe probleemoplossing met door AI aangestuurde actieplannen

Zeg vaarwel tegen omslachtige probleemoplossingsprocessen. Onze AI-gestuurde actieplannen vereenvoudigen complexe probleemoplossing, waardoor uw IT-teams zich kunnen richten op strategische initiatieven in plaats van vast te lopen in technische problemen. Geniet van efficiëntere operaties en verbeterde netwerkprestaties met onze geavanceerde technologie.

Diagnose, verandering en beoordeling

De AI Bot ondersteunt engineers door bruikbare inzichten te bieden tijdens kernworkflows. Hij beantwoordt netwerkspecifieke 'how-to'-vragen met op maat gemaakte actieplannen en maakt gebruik van het Digital Twin-datamodel voor optimale resultaten.

Georkestreerde automatisering

Vervolgens voert de AI Bot snel automatisering en multi-vendor CLI uit in combinatie met de no-code automatisering op de achtergrond.

Samengevatte output

Het presenteert samengevatte uitvoer in natuurlijke taal en biedt gebruikers eenvoudig te scannen tabelgegevens en eenvoudig te interpreteren samenvattende dashboards van automatiseringsresultaten.

AI-ondersteunde ticketanalyse

AI verwerkt, begrijpt en analyseert automatisch historische ticketgegevens en leert de automatisering en de menselijke medewerkers hoe ze soortgelijke incidenten in de toekomst proactief kunnen oplossen.

Stroomlijn netwerkactiviteiten, versnel probleemoplossing en creëer een veerkrachtiger netwerk door uw historische ticketgegevens om te zetten in bruikbare informatie.

Intelligente ticketverwerking

• Geavanceerde taalmodellen lezen, interpreteren en categoriseren incidenttickets automatisch met ongeëvenaarde snelheid en diepgang.
• Begrijpt de context en de nuances van elk gemeld probleem.

Geautomatiseerde kennisgeneratie

• Haalt automatisch nuttige informatie uit historische tickets en zet ruwe data om in een waardevolle, levende kennisopslag.
• Genereert bruikbare kennisdocumenten die de stappen voor probleemoplossing samenvatten, waardoor automatisering toegankelijk en herhaalbaar wordt.

Versnelde incidentoplossing

• Verbetert de efficiëntie van incidentbeheer aanzienlijk door direct inzicht te bieden, wat direct bijdraagt aan een kortere gemiddelde oplossingstijd (MTTR).
• Standaardiseert probleemoplossingsprocessen en zorgt zo voor consistente en effectieve probleemoplossing binnen uw team.

Proactieve probleempreventie

• Verbetert de geactiveerde automatisering door te leren van eerdere incidenten en geïdentificeerde patronen.
• Geeft uw teams de mogelijkheid om over te schakelen van reactieve brandbestrijding naar proactieve preventie van storingen, waardoor problemen worden voorkomen voordat ze gevolgen hebben voor de dienstverlening.

Schaalbare inzichten en analyses

• Verwerk enorme hoeveelheden historische gegevens met krachtige batchanalysemogelijkheden.
• Creëert ‘inzichtprompts’ om de diagnose van soortgelijke incidenten in de toekomst te versnellen.

Hoe het werkt

• Uploaden: Upload eerdere ticketgegevens in een CSV- of Excel-bestand.
• Analyseren: AI categoriseert problemen automatisch en vindt oplossingen.
• Leren: Genereert handleidingen en suggesties voor probleemoplossing om uw team te helpen soortgelijke problemen in de toekomst sneller op te lossen.

Verkrijg de inzichten die u nodig hebt om incidenten op ongekende schaal op te lossen.

AI-inzicht

Jouw krachtige digitale operationele assistent

Analyseer en vat elk in kaart gebracht gebied van uw netwerk samen met behulp van AI om handmatige taken en controles te automatiseren. Verkrijg snellere diagnoses van de hoofdoorzaak en verbeter de netwerkintelligentie exponentieel door de resultaten van tienduizenden automatiseringen tegelijkertijd te benutten. Behoud de controle als senior engineer terwijl de AI, aangestuurd door uw expertise, redeneringen uitvoert om kritische vragen over uw netwerk te beantwoorden.

NetBrain's AI-gestuurde inzichten helpen u om een ​​breed scala aan netwerkuitdagingen met gemak aan te pakken. Bijvoorbeeld:

• Stel vast waarom de R1-interface e0/1 niet werkt of waarom host10.10.234.1 onbereikbaar is.
• Onderzoek waarom BGP-buur 20.20.20.1 van R10 niet beschikbaar is of achterhaal de oorzaak van de trage werking van applicatie XYZ.
• Controleer de multicast-configuraties door multicasting 239.0.0.1 te controleren of beoordeel de status van site BCD.

• Zorg voor naleving door te vragen: "Voldoet R10 aan de NIST-normen?" of controleer recente wijzigingen met: "Zijn er de afgelopen week configuratiewijzigingen in R10 aangebracht?"
• Valideer configuraties door configuratie regels voor R10 te controleren of beoordeel beveiligingsrisico's met de vraag: "Heeft een apparaat op de kaart een CVE-kwetsbaarheid?"

Automatisering binnen handbereik

Vind en krijg toegang tot alle automatisering met betrekking tot een in kaart gebracht gebied van uw netwerk op één plek, inclusief golden intent, golden config, ADT intent, intent van het observability-dashboard, gepubliceerde intent, CLI en config.

AI Runbook KAWS COMPANION

Verspil geen tijd meer met het interpreteren van gegevens. Begin met diagnosticeren.

Een workflow-integratie met AI die helpt bij het plannen en aanbevelen van acties, waardoor engineers de controle behouden maar niet hoeven te werken aan tijdrovend onderzoek. Het geeft elke engineer de expertise en praktische ervaring van een senior specialist, waardoor complexe operationele taken worden omgezet in duidelijke, bruikbare inzichten. Hierdoor kunnen engineers zich eerder richten op de kernproblemen, wat de tijd die nodig is voor onderzoek aanzienlijk verkort. MTTR.

De lezer

Bespaart tijd bij het lezen van ruwe output, het correleren van resultaten over verschillende stappen en het bepalen van de volgende stappen. Runbook Companion comprimeert die cyclus door conversie runbook De resultaten omzetten in duidelijke samenvattingen, antwoorden en aanbevolen vervolgstappen, zodat ingenieurs sneller en consistenter van resultaat naar besluit en actie kunnen overgaan.

De automatiseringsaanbeveling

Beveelt geschikte automatiseringsoplossingen aan voor gevallen zonder dat het probleem is opgelost. netwerk probleem, en helpt gebruikers de beste werkwijzen van het bedrijf toe te passen.

De samenvatter

Genereert beknopte samenvattingen in natuurlijke taal met eerste conclusies. AI beveelt proactief de meest geschikte automatiseringstools aan, waaronder CLI-opdrachten en NetBrain automatiseringsmiddelen en vertaalt expertise op hoog niveau naar duidelijke, uitvoerbare richtlijnen.

AI Runbook De begeleider kan:

• Analyseren runbook De uitvoer bestaat uit leesbare samenvattingen en gestructureerde tabellen die worden geretourneerd.
• Beantwoord vragen over de resultaten, inclusief afwijkingen, de omvang van de impact en suggesties voor vervolgonderzoek.
• Beveel geschikte automatiseringsprocessen aan om de probleemoplossing voort te zetten of een wijzigingsworkflow te valideren.

Voor de NoC-engineer met haast
Nooit meer handmatig CLI-uitvoer doorlezen, tabellen vergelijken of beslissen wat je vervolgens moet controleren. Stel vragen in begrijpelijke taal en krijg duidelijke antwoorden – direct binnen de CLI. runbook.

Voorbeelden van prompts die je vandaag kunt gebruiken:

• "Vat de waarschuwingen in dit document samen." runbook. '
• "Toon de resultaten van batch-pings als een tabel."
• "Waarom is de spraakkwaliteit tussen deze eindpunten zo slecht?"
• “Wat is er de afgelopen 2 uur veranderd aan deze apparaten?”

Voor de L2- en L3-engineers
Wanneer een runbook Als het probleem niet volledig is opgelost, raadt AI specifieke, best-practice automatiseringen aan die je vervolgens kunt toepassen, zoals CLI-controles, Golden Configs, Intents of een volledige implementatie. Runbook Sjablonen zorgen ervoor dat elke engineer de workflows van experts volgt.

Voor leiders die de voortgang volgen MTTR Efficiëntie
Zorg ervoor dat junior engineers zich gedragen als senior engineers. Houd de probleemoplossing consistent. Ga binnen enkele minuten, niet uren, van resultaten naar actie.

Wat maakt het anders?

• Contextbewust
  leest runbook Het systeem analyseert gegevens (knooppunten, resultaten, apparaatuitvoer) en begrijpt waaraan je werkt.
• Actie georienteerd
  Het geeft niet alleen een samenvatting, maar beveelt ook concrete vervolgacties aan die uitgevoerd moeten worden.
• geïntegreerde
  Werkt binnen NetBrain runbooks. Voeg AI-suggesties met één klik toe als knooppunten.
• Leerbaar
  Markeer veelgebruikte vragen als 'Doelen', deel chats met andere teams en hergebruik vragen van experts.

Scenario's uit de echte wereld

AI Diepe Diagnose

Human-on-the-Loop Agentic NetOps zorgt ervoor dat engineers de controle behouden.

De onderzoeksmachine: waar AI-agenten en automatisering samenkomen.

Deep Diagnosis is een AI-functionaliteit die iteratief onderzoek uitvoert in de live digitale tweeling en intent-based automation om snel de onderliggende oorzaken te achterhalen.

• Analyseert problemen met een duidelijke, stapsgewijze redenering en brengt de oorzaak visueel in kaart voor een snelle oplossing.
• Hiermee kunnen junior medewerkers als experts werken door complexe probleemoplossing om te zetten in begeleide, geautomatiseerde stappen.
• Hierdoor behouden ingenieurs de controle dankzij toezicht en goedkeuring door een menselijke tussenkomst.

• Verkort de oplostijd aanzienlijk door handmatige triage, gedistribueerde tools en giswerk overbodig te maken.
• Biedt concrete, op bewijs gebaseerde conclusies, zodat teams deze met vertrouwen kunnen evalueren en ernaar kunnen handelen.
• Zet bewezen AI-onderzoeken om in herbruikbare resultaten. runbookom oplossingen operationeel te maken.
• Identificeert de hoofdoorzaak van meer dan 90% van de netwerkproblemen in de praktijk, waardoor het gehele onderzoeksproces wordt versneld.

Een krachtige digitale operations engineer

Deep Diagnosis is niet zomaar een analysetool; het is uw autonome, op redenering gebaseerde partner. Het verzamelt netwerkcontext van de live digitale tweeling, voert iteratieve controles uit en levert op bewijs gebaseerde conclusies. Hierdoor behoudt u de controle, terwijl de AI, geleid door uw expertise, het zware werk van de oorzaakanalyse voor u doet.

Ontwerpprincipes: Gebouwd voor vertrouwen en controle

NetBrain AI is gebouwd op drie expliciete principes die ervoor zorgen dat het veilig, verdedigbaar en afgestemd is op de manier waarop netwerkbeheerteams in de praktijk werken:

• Operationele waarheid boven gevolgtrekking: De conclusies van de AI moeten gebaseerd zijn op de live digitale tweeling, echte apparaatgegevens en uitgevoerde diagnoses. De AI mag geen verklaringen verzinnen of uitsluitend op aannames afgaan.
• Intelligentie zonder onbeperkte bevoegdheden: De AI kan beslissen wat er onderzocht moet worden, diagnoses stellen en resultaten interpreteren, maar kan niet zelfstandig herstelmaatregelen nemen of wijzigingsbeheerprocessen omzeilen.
• De menselijke verantwoordelijkheid blijft gewaarborgd: AI versnelt het werk van ingenieurs; het vervangt ze niet. Elke door AI ondersteunde actie is toe te schrijven aan een gebruiker, gekoppeld aan een workflow en beheerd door op rollen gebaseerde machtigingen.

Autonome, op redenering gebaseerde workflow

1. Trigger: Een ticket, melding of handmatig verzoek start een door AI aangestuurd onderzoek. Het systeem begrijpt de netwerkcontext aan de hand van de live digitale tweeling.
2. Onderzoek: De AI fungeert als een autonome agent, voert iteratieve controles uit en verzamelt bewijsmateriaal van verschillende apparaten en via verschillende paden om het probleem te diagnosticeren.
3. Conclusie: Verkrijg een duidelijke conclusie over de hoofdoorzaak, onderbouwd met een stapsgewijze redenering en visueel bewijs op een kaart en in gegevensweergaven.
4. Operationaliseren: Zet het onderzoek van de AI om in een herbruikbare, uitvoerbare code. runbook—het vastleggen en schalen van de diagnostische workflow.

Binnen het agentsysteem: hoe diepgaande diagnose redeneert

Deep Diagnosis is geen statisch script. Het is een multi-agentsysteem dat dynamisch bepaalt hoe uw netwerkprobleem opgelost moet worden.

• Triage-medewerker: Classificeert uw intentie en bepaalt of het verzoek diagnostische afhandeling of kaartgerelateerde verwerking vereist.
• Diep diagnostisch middel: Voert autonoom redeneren uit en bepaalt welk bewijs nodig is om de intentie van de probleemoplossing te valideren.
• Agent ophalen: Verzamelt automatiseringsgegevens via gecontroleerde, alleen-lezen bewerkingen van de betreffende apparaten.
• Samenvatting Agent: Produceert een gestructureerde, voor mensen leesbare samenvatting zonder nieuwe redeneringen toe te voegen, waardoor de traceerbaarheid gewaarborgd blijft.

Elke agent voert een duidelijk omschreven fase van de workflow uit, wat zorgt voor modulair, voorspelbaar en traceerbaar diagnostisch gedrag.

Stel complexe problemen sneller en met minder moeite vast.

• Verkort de tijd die nodig is voor het oplossen van problemen: AI verkort handmatig onderzoek van uren naar minuten en levert op bewijs gebaseerde conclusies op.
• Geeft elke ingenieur meer mogelijkheden: Junior medewerkers volgen redeneringen op expertniveau, terwijl senior medewerkers toezicht en controle uitoefenen.
• Bouwt institutionele kennis op: Zet bewezen AI-onderzoeken om in herbruikbare resultaten. runbookZo zijn de oplossingen consistent en herhaalbaar.
• Werkt proactief en reactief: Wordt automatisch geactiveerd vanuit tickets of op aanvraag uitgevoerd voor dringende problemen.
• Bewezen in echte netwerken: Identificeert de hoofdoorzaak van meer dan 90% van de netwerkproblemen, waardoor het hele oplossingsproces wordt versneld.

Gebruikers verhalen

Gebruik Deep Diagnosis om een ​​breed scala aan netwerkproblemen eenvoudig aan te pakken. Stel uw vraag in begrijpelijke taal.

De diepgaande diagnose-ervaring: van vraag tot oplossing

1. Start het onderzoek

Start een sessie vanuit de linkerzijbalk van het bureaublad. U kunt query's uitvoeren met of zonder een specifieke kaartcontext. Als u 'Kaartgegevens gebruiken' selecteert, beperkt de AI de analyse tot de apparaten op die kaart, waardoor contextbewuste resultaten worden gegarandeerd. Elke diagnosesessie kan meerdere, onafhankelijk van elkaar uitgevoerde query's bevatten.

2. Bekijk de door AI gegenereerde resultaten

Zodra de diagnose is gesteld, presenteert de AI een uitgebreid rapport met de bevindingen.

• Contextkaart: Een automatisch gegenereerde kaart visualiseert het probleem. Relevante gegevens worden direct op de kaart samengevat via gegevensweergaven.
• Conclusie: Een duidelijke verklaring waarin de hoofdoorzaak en de gevolgen daarvan voor de bedrijfsvoering worden beschreven.
• Belangrijkste bevindingen: Het cruciale bewijsmateriaal dat de conclusie ondersteunt.
• Diagnostische controlepunten en resultaten: een transparante, stapsgewijze beschrijving van het onderzoeksproces van de AI.
• Aanbevolen acties: Duidelijke vervolgstappen om het probleem op te lossen en de oplossing te verifiëren.
• Referentielinks: Alle automatiseringsprocessen die bij de diagnose worden gebruikt, worden weergegeven met een kleurcode op basis van hun status (Rood = Waarschuwing, Groen = Succes, Blauw = Informatief).

3. Valideer de redenering van de AI

Vertrouwen is goed, maar controle is beter. Klik op de link 'Geredeneerd voor [tijdstip]' om het volledige denkproces van de AI te bekijken. Deze gedachtegang biedt volledige transparantie, zodat u het kunt begrijpen. hoe Er werd een conclusie bereikt.

4. Omzetten in een operationele vorm Runbook

Ga van geautomatiseerde diagnose naar begeleide herstel. Voeg toe aan Runbook Met deze knop worden alle bewijsstukken, bevindingen en automatiseringen naadloos overgezet naar een nieuwe database. Runbook. De Runbook Auto-groups groepeert CLI-opdrachten, intents en configlets, waardoor een deelbare, herhaalbare workflow voor deze oplossing ontstaat.

5. Inzichten beheren en delen

Alle diagnoses worden opgeslagen en georganiseerd onder Mijn diagnoses en Gedeelde diagnoses. U kunt aangepaste beschrijvingen toevoegen, sessies hernoemen en resultaten delen met uw team. De exportfunctie genereert een document met de volledige diagnose, terwijl u met 'Delen aan incident' bevindingen direct aan een ticket kunt koppelen, inclusief door AI samengevatte notities.

Centraliseer uw diagnostische mogelijkheden: de Deep Diagnosis Manager

De Deep Diagnosis Manager is uw controlecentrum voor het verrijken van de kennis van de AI. Door verschillende gegevensbronnen te koppelen, zorgt u ervoor dat de AI de specifieke context van uw netwerk heeft om nauwkeurige conclusies te trekken. Dit gecentraliseerde beheermodel garandeert consistent gedrag en een controleerbare configuratie voor alle AI-functies.

Belangrijke gegevensbronnen die u kunt configureren:

• Automatiseringen: Gouden intents, ADT-intents, gepubliceerde intents en intenttemplates insluiten.
• Runbooks & Configs: Toevoegen Runbook Sjablonen en gouden configuraties.
• Contextuele gegevens: Linkkaarten, Device Groups, en toepassingspaden.
• Institutionele kennis: Upload kennisdocumenten voor bedrijfseigen scenario's (bijv. "De Omaha-test") die de AI anders niet zou kennen.
• Geanalyseerde gegevens: Maak gebruik van de CLI en configuratiewoordenboeken voor een efficiënte en kosteneffectieve analyse van apparaatuitvoer.

De database wordt elke 4 uur automatisch bijgewerkt, maar u kunt ook handmatig een vernieuwing starten om nieuwe automatiseringen direct beschikbaar te maken.

Proactieve diagnose in uw workflow: getriggerde diagnose en ITSM-integratie

Deep Diagnosis is volledig geïntegreerd met het Triggered Automation Framework (TAF). Wanneer er nu een incident wordt aangemaakt vanuit ServiceNow of een ander ticketsysteem, wordt er automatisch een AI-gestuurde diagnose uitgevoerd.

De resultaten verschijnen direct in NetBrain Incidenten, de Incident Portalen het ServiceNow-ticket, dat direct een door AI gegenereerde samenvatting en een link 'Volledige diagnose bekijken' biedt om de complete analyse te bekijken. NetBrainDit zorgt ervoor dat uw team overstapt van reactieve monitoring naar proactieve, door AI versnelde probleemoplossing, waarbij auditsporen behouden blijven en onbeheerde herstelacties worden voorkomen.

Wat maakt het anders?

• Actief, niet alleen ondersteunend: AI vat niet alleen samen, maar onderzoekt, redeneert en trekt autonoom conclusies met behulp van een multi-agentsysteem.
• Netwerkbewuste context: Maakt gebruik van de live digitale tweeling om de topologie en afhankelijkheden te begrijpen.
• Transparante redenering: Het toont de werkwijze – de redenering en het bewijsmateriaal – zodat ingenieurs de resultaten kunnen valideren en erop kunnen vertrouwen.
• Beperkt, niet autonoom: Het opereert binnen veilige, gereguleerde grenzen. Het kan onderzoek doen en aanbevelingen formuleren, maar het kan geen oplossingen bieden zonder menselijke goedkeuring.
• Actiegerichte output: Levert heldere conclusies en zet deze direct om in uitvoerbare automatiseringsprocessen.

AI-document

Voegt finesse toe aan NetOps-rapportage

Maak een rapport met AI-verfijning op basis van natuurlijke taalinvoer voor op maat gemaakte uitvoer.

Parser AI-assistent

AI Parser De assistent helpt teams bij het creëren van parser Regels met behulp van begeleide aanwijzingen en AI-ondersteuning verminderen de afhankelijkheid van specialistische expertise op het gebied van data-analyse en versnellen de implementatie van automatiseringsworkflows.

AI-aangedreven Parser Creatie

Genereer een parser Genereer binnen enkele seconden regels zonder complexe grammatica of reguliere expressies te hoeven beheersen. Simpele AI-prompts transformeren ruwe CLI-output, inclusief configuraties, tabellen, status en outputs, in bruikbare, gestructureerde variabelen, tabellen en alinea's die klaar zijn voor automatisering, dashboards en downstream-systemen. Genereer direct complete parser Regels zonder dat je de parseerlogica hoeft te schrijven of te debuggen, zodat je de controle behoudt om de regels te bekijken, te bewerken en te verfijnen.

CLI-uitvoer parseren zonder verwarrende grammatica

• Converteer ruwe CLI-uitvoer direct naar schone, gestructureerde gegevens zonder dat u visuele parseergrammatica nodig hebt.
• Gebruik eenvoudige aanwijzingen om nauwkeurige resultaten te genereren. parser regels, waardoor de afhankelijkheid van specialistische expertise wordt geëlimineerd.
• Versnel de implementatie van automatisering en standaardiseer de data-extractie binnen alle teams.
• Zet apparaatuitgangen om in automatiseringsklare ingangen voor runbooken beoordelingen in minder tijd.
• Valideer en verfijn de parseerlogica snel om snellere iteratie te ondersteunen.

Intelligente regelconversie

Het systeem vertaalt automatisch door AI gegenereerde reguliere expressies naar standaarden. NetBrain visuele parser patronen, waardoor de opzet van afzonderlijke variabelen, tabellen en geneste alinea's wordt gestroomlijnd.

Hoe het werkt:

1. Geef een voorbeeld van de CLI-uitvoer van de opdracht die u wilt automatiseren.
2. Gebruik begeleide aanwijzingen om te genereren en te verfijnen. parser regels.
3. Valideer de geëxtraheerde velden en ga direct verder met itereren.
4. Gebruik de gestructureerde uitvoer in runbooks, beoordelingen en automatiseringsworkflows.

Voorbeeld:

Typ 'toon interfaces'. Vraag om velden zoals toestand or CRC-fouten—AI levert direct gestructureerde data. Geen reguliere expressies nodig.

"Geef me de interfacenaam, status, MTU en CRC-fouten."

AI doet het lastige werk:

Het scant de tekst direct, vindt de patronen en schrijft de extractieregels op.

Jij krijgt:

Perfect gestructureerde data in seconden.

Het resultaat:

Sla wekenlang leren over. parser De AI bouwt de automatisering voor je, zodat je systemen direct interfaces kunnen bewaken en waarschuwingen kunnen activeren.

Nul Regex. Nul Parser Grammatica.

Je hoeft geen reguliere expressies te schrijven. Je hoeft het niet te leren. parser Grammatica.

Traditionele parsing dwingt je om een ​​expert in reguliere expressies te worden, alleen al om gegevens uit CLI-uitvoer te extraheren. AI Parser Assistant neemt die barrière volledig weg.

• Geen reguliere expressies schrijven: Beschrijf in eenvoudige bewoordingen wat je wilt. De AI zorgt voor de patroonherkenning.
• Geen debuggen nodig: Reguliere expressies zijn notoir kwetsbaar. AI genereert gevalideerde patronen die meteen werken.
• Geen expertise in reguliere expressies vereist: uw netwerkteam kent de CLI-uitvoer. Dat is alles wat ze nodig hebben.

De regex-bewerking vindt achter de schermen plaats. AI vertaalt je prompts naar nauwkeurige regex-patronen en zet deze vervolgens automatisch om naar standaardwaarden. NetBrain visuele parser Regels. Je raakt de reguliere expressie nooit aan, tenzij je dat wilt.

Zelfservice-parsing: zet de uitvoer van elk apparaat om in bruikbare automatiseringsgegevens.

Geef teams de mogelijkheid om apparaatuitvoer direct te normaliseren zonder afhankelijk te zijn van gespecialiseerde tools. parser auteurs. Door consistente, herbruikbare parsing binnen uw organisatie mogelijk te maken, kunt u operationele controles standaardiseren, integratieknelpunten elimineren en de automatiseringsdekking snel opschalen – allemaal zonder aangepaste code of afhankelijkheid van leveranciers.

Versnel de automatisering door te versnellen parsers

AI Parser Assistant helpt teams om CLI-output sneller om te zetten in data die geschikt is voor automatisering, waardoor meer workflows met minder wrijving en minder afhankelijkheid van specialistische expertise geautomatiseerd kunnen worden.