Inteligencia Artificial

Robot de IA

Información de red impulsada por IA a pedido

Solucione problemas en lenguaje natural, haga preguntas de diagnóstico y reciba respuestas ricas en contexto. dynamic maps, y planes de acción para agilizar la resolución de problemas.

El chatbot de todos para solicitudes de automatización sencillas

Su traductor e interfaz entre los ingenieros y sus redes. Utilice la entrada de lenguaje natural para acceder fácilmente a datos de red como direcciones IP, DNS, vecinos y registros de dispositivos sin usar la CLI ni una herramienta compleja de gestión de red. La IA ejecutará la automatización por usted y resumirá el resultado en lenguaje natural en cualquier formato.

Solución de problemas con la tecla Shift-Left con GenAI

Descubra el poder de la validación instantánea de la configuración de red y la corrección automática. Nuestras soluciones basadas en IA garantizan que su red funcione sin problemas, lo que permite la detección y corrección inmediata de problemas a medida que surgen.

Validación de configuración de red instantánea y corrección automática

Experimente una supervisión en tiempo real que valida las configuraciones de su red al instante. Con nuestras capacidades de reparación automática, puede resolver problemas potenciales antes de que afecten sus operaciones, manteniendo su red sólida y confiable.

Automatice la resolución de problemas complejos con planes de acción basados ​​en IA

Diga adiós a los engorrosos procesos de resolución de problemas. Nuestros planes de acción basados ​​en IA simplifican la resolución de problemas complejos, lo que permite que sus equipos de TI se concentren en iniciativas estratégicas en lugar de atascarse en dificultades técnicas. Disfrute de operaciones más eficientes y un rendimiento de red mejorado con nuestra tecnología de vanguardia.

Diagnóstico, cambio y evaluación

El bot de IA asiste a los ingenieros brindándoles información práctica durante los flujos de trabajo principales. Responde a preguntas prácticas específicas de la red con planes de acción personalizados y aprovecha el modelo de datos del gemelo digital para obtener resultados óptimos.

Automatización orquestada

A continuación, el bot de IA ejecuta rápidamente la automatización y la CLI de múltiples proveedores junto con la automatización sin código en segundo plano.

Salida resumida

Presenta resultados resumidos en lenguaje natural, brindando a los usuarios datos tabulares fácilmente escaneables y paneles de resumen de resultados de automatización fáciles de interpretar.

Análisis de tickets asistido por IA

La IA procesa, comprende y analiza automáticamente datos históricos de tickets, enseñando a la automatización y al ser humano cómo solucionar incidentes similares de forma proactiva en el futuro.

Optimice las operaciones de la red, acelere la resolución de problemas y construya una red más resistente al convertir sus datos históricos de tickets en inteligencia procesable.

Procesamiento inteligente de tickets

• Los modelos de lenguaje avanzados leen, interpretan y categorizan automáticamente los tickets de incidentes con una velocidad y profundidad incomparables.
• Comprende el contexto y los matices de cada problema denunciado.

Generación automatizada de conocimiento

• Extrae automáticamente información útil de tickets históricos, convirtiendo los datos sin procesar en un valioso repositorio de conocimiento vivo.
• Genera documentos de conocimiento procesables que resumen los pasos de resolución de problemas, lo que hace que la automatización sea accesible y repetible.

Resolución acelerada de incidentes

• Mejora significativamente la eficiencia de la gestión de incidentes al brindar información instantánea, lo que contribuye directamente a reducir el tiempo medio de resolución.MTTR).
• Estandariza los procesos de resolución de problemas, garantizando una resolución de problemas consistente y efectiva en todo su equipo.

Prevención proactiva de problemas

• Mejora la automatización activada al aprender de incidentes pasados y patrones identificados.
• Permite a sus equipos pasar de la extinción reactiva de incendios a la prevención proactiva de interrupciones, deteniendo los problemas antes de que afecten a los servicios.

Perspectivas y análisis escalables

• Procese volúmenes masivos de datos históricos con potentes capacidades de análisis por lotes.
• Crea “indicaciones de conocimiento” para acelerar el diagnóstico de incidentes similares en el futuro.

Cómo Funciona

• Cargar: Cargue datos de tickets anteriores en un archivo CSV o Excel.
• Analizar: la IA clasifica automáticamente los problemas y encuentra soluciones.
• Aprender: genera guías y sugerencias para la resolución de problemas para ayudar a su equipo a resolver problemas similares más rápido en el futuro.

Obtenga la información necesaria para solucionar incidentes a una escala sin precedentes.

Información de IA

Su potente asistente de operaciones digitales

Analice y resuma cualquier área mapeada de su red con IA para automatizar tareas y comprobaciones manuales. Obtenga diagnósticos de causa raíz más rápidos y mejore exponencialmente la inteligencia de red aprovechando los resultados de decenas de miles de automatizaciones simultáneas. Mantenga el control como ingeniero sénior mientras la IA, guiada por su experiencia, realiza el razonamiento para responder preguntas críticas sobre su red.

NetBrainLa información basada en IA le ayuda a afrontar fácilmente una amplia gama de desafíos de red. Por ejemplo:

• Diagnosticar por qué la interfaz R1 e0/1 está inactiva o determinar por qué el host10.10.234.1 no es accesible.
• Investigue por qué el vecino BGP R10 20.20.20.1 está inactivo o identifique la causa del lento funcionamiento de la aplicación XYZ.
• Verifique las configuraciones de multidifusión marcando la multidifusión 239.0.0.1 o evaluando el estado del BCD del sitio.

• Asegúrese de cumplir con las normas preguntando: "¿R10 cumple con las normas NIST?" o revise los cambios recientes preguntando: "¿R10 tiene algún cambio de configuración la semana pasada?"
• Valide las configuraciones verificando las reglas de configuración para R10 o evalúe los riesgos de seguridad con "¿Algún dispositivo en el mapa tiene una vulnerabilidad CVE?"

Pone la automatización a tu alcance

Encuentre y acceda a toda la automatización relacionada con un área mapeada de su red en un solo lugar, incluida la intención dorada, la configuración dorada, la intención de ADT, la intención del panel de observabilidad, la intención publicada, la CLI y la configuración.

AI Runbook Compañero

Deja de perder el tiempo intentando interpretar datos. Empieza a diagnosticar.

Un asistente de IA integrado en el flujo de trabajo que ayuda a planificar y recomendar acciones, manteniendo a los ingenieros bajo control, pero sin tener que dedicarles tiempo a las investigaciones. Proporciona a cada ingeniero la experiencia y los conocimientos prácticos de un especialista sénior, convirtiendo tareas operativas complejas en información clara y práctica. Permite a los ingenieros centrarse en los problemas clave con mayor antelación, reduciendo significativamente... MTTR.

El lector

Ahorra tiempo al leer resultados sin procesar, correlacionar resultados entre pasos y decidir qué hacer a continuación. Runbook Companion comprime ese ciclo al convertir runbook evidencia en resúmenes claros, respuestas y próximas acciones recomendadas para que los ingenieros puedan avanzar más rápido y de manera más consistente de los resultados a la decisión y a la acción.

El recomendador de automatización

Recomienda automatizaciones adecuadas para casos sin resolver el problema. del sistema, problema, ayudando a los usuarios a aplicar las mejores prácticas de la empresa.

El resumidor

Genera resúmenes concisos en lenguaje natural con conclusiones iniciales. La IA recomienda proactivamente las herramientas de automatización más adecuadas, incluyendo comandos CLI y NetBrain recursos de automatización y traduce la experiencia de alto nivel en orientación clara y práctica.

AI Runbook El compañero puede:

• Analizar runbook genera y devuelve resúmenes legibles y tablas estructuradas
• Responder preguntas sobre los resultados, incluidas las anomalías, el alcance del impacto y las próximas comprobaciones sugeridas
• Recomendar automatizaciones adecuadas para continuar solucionando problemas o validar un flujo de trabajo de cambio

Para el ingeniero de NoC con prisa
Ya no es necesario leer manualmente las salidas de la CLI, comparar tablas ni decidir qué comprobar a continuación. Haga preguntas en un lenguaje sencillo y obtenga respuestas claras, directamente en el... runbook.

Ejemplos de indicaciones que puedes utilizar hoy:

• “Resuma las alertas en este runbook."
• “Mostrar los resultados del ping por lotes como una tabla”.
• "¿Por qué la calidad de la voz entre estos puntos finales es deficiente?"
• "¿Qué cambió en estos dispositivos en las últimas 2 horas?"

Para los ingenieros L2 y L3
Cuando un runbook no resuelve completamente el problema, la IA recomienda automatizaciones específicas de mejores prácticas para aplicar a continuación, incluidas las comprobaciones de CLI, las configuraciones doradas, las intenciones o la verificación completa. Runbook Plantillas que mantienen a cada ingeniero alineado con los flujos de trabajo de expertos.

Para el seguimiento de líderes MTTR Eficiencia
Haz que los ingenieros jóvenes se comporten como si fueran veteranos. Mantén la coherencia en la resolución de problemas. Pasa de los resultados a la acción en minutos, no en horas.

Lo que lo hace diferente

• Consciente del contexto
  Lee runbook datos (nodos, resultados, salidas del dispositivo) y comprende en qué está trabajando.
• Acción orientada
  No solo resume, sino que recomienda las próximas automatizaciones exactas a ejecutar.
• Integrate
  Trabaja en el interior NetBrain runbooks. Agregue sugerencias de IA como nodos con un solo clic.
• Aprendible
  Fije indicaciones frecuentes como “Objetivos”, comparta chats entre equipos y reutilice las preguntas de los expertos.

Escenarios del mundo real

Diagnóstico profundo con IA

NetOps con agentes humanos en el circuito mantiene a los ingenieros en control

El motor de investigación: donde la IA agente se une a la automatización

El diagnóstico profundo es una capacidad de IA con agentes que investiga iterativamente en todo el gemelo digital en vivo y intent-based automation para identificar rápidamente las causas principales.

• Analiza los problemas con un razonamiento claro, paso a paso, y mapea visualmente la causa raíz para una resolución rápida.
• Permite que el personal junior trabaje como expertos al convertir la resolución de problemas complejos en pasos guiados y automatizados.
• Mantiene a los ingenieros en control con supervisión y aprobación humana en el circuito.

• Reduce drásticamente el tiempo de resolución al eliminar la clasificación manual, las herramientas distribuidas y las conjeturas.
• Proporciona conclusiones prácticas respaldadas por evidencia, para que los equipos puedan revisar y actuar con confianza.
• Convierte las investigaciones de IA probadas en información reutilizable runbooks para poner en práctica las correcciones.
• Identifica la causa raíz en más del 90% de los problemas de red del mundo real, acelerando todo el ciclo de investigación.

Un ingeniero de operaciones digitales poderoso

Deep Diagnosis no es una simple herramienta de análisis; es su aliado autónomo y basado en el razonamiento. Ingiere el contexto de la red del gemelo digital en vivo, ejecuta comprobaciones iterativas y ofrece conclusiones basadas en evidencia. Esto le permite mantener el control mientras la IA, guiada por su experiencia, se encarga del análisis de causa raíz.

Principios de diseño: creado para la confianza y el control

NetBrain La IA se basa en tres principios explícitos que garantizan que sea segura, defendible y esté alineada con el funcionamiento de los equipos de operaciones de red reales:

• La verdad operacional por encima de la inferencia: Las conclusiones de la IA deben basarse en el gemelo digital en vivo, los datos reales del dispositivo y los diagnósticos realizados. La IA no puede inventar explicaciones ni basarse únicamente en suposiciones.
• Inteligencia sin autoridad ilimitada: La IA puede decidir qué investigar, ejecutar diagnósticos e interpretar resultados, pero no puede ejecutar remediaciones de forma independiente ni eludir los flujos de trabajo de control de cambios.
• Se preserva la responsabilidad humana: La IA acelera a los ingenieros; no los reemplaza. Cada acción asistida por IA es atribuible a un usuario, está vinculada a un flujo de trabajo y se rige por permisos basados ​​en roles.

Flujo de trabajo autónomo basado en el razonamiento

1. Desencadenante: Un ticket, una alerta o una solicitud manual inicia una investigación basada en IA. El sistema comprende el contexto de la red a partir del gemelo digital en vivo.
2. Investigar: la IA actúa como un agente autónomo, ejecutando comprobaciones iterativas y recopilando evidencia en todos los dispositivos y rutas para diagnosticar el problema.
3. Concluir: Obtenga una conclusión clara sobre la causa raíz, respaldada por un razonamiento paso a paso y evidencia visual en un mapa y en vistas de datos.
4. Operacionalizar: Convertir la investigación de la IA en un archivo ejecutable y reutilizable. runbook—capturar y escalar el flujo de trabajo de diagnóstico.

Dentro del Sistema del Agente: Cómo el Diagnóstico Profundo Razona

Deep Diagnosis no es un script estático. Es un sistema multiagente que determina dinámicamente cómo resolver su problema de red.

• Agente de triaje: Clasifica su intención y determina si la solicitud requiere procesamiento de diagnóstico o procesamiento relacionado con el mapa.
• Agente de diagnóstico profundo: Realiza razonamiento autónomo y determina la evidencia necesaria para validar la intención de resolución de problemas.
• Recuperar agente: Recopila datos de automatización a través de operaciones controladas de solo lectura desde los dispositivos relevantes.
• Resumen Agente: Produce un resumen estructurado y legible para humanos sin agregar nuevos razonamientos, lo que garantiza la trazabilidad.

Cada agente ejecuta una etapa claramente definida del flujo de trabajo, lo que garantiza un comportamiento de diagnóstico modular, predecible y rastreable.

Diagnostique problemas complejos más rápido y con menos esfuerzo

• Reduce el tiempo de resolución de problemas: La IA reduce la investigación manual de horas a minutos y ofrece conclusiones respaldadas por evidencia.
• Empodera a cada ingeniero: El personal subalterno sigue un razonamiento de nivel experto, mientras que los superiores mantienen la supervisión y el control.
• Construye conocimiento institucional: Convierta las investigaciones de IA probadas en reutilizables runbooks—para que las correcciones sean consistentes y repetibles.
• Trabaja de forma proactiva y reactiva: Se activa automáticamente a partir de tickets o se ejecuta a pedido para problemas inmediatos.
• Probado en redes reales: Identifica la causa raíz en más del 90% de los problemas de red, acelerando todo el ciclo de resolución.

Casos de uso

Aproveche el Diagnóstico Profundo para abordar fácilmente una amplia gama de desafíos de red. Simplemente haga su pregunta en un lenguaje sencillo.

La experiencia del diagnóstico profundo: de la consulta a la resolución

1. Iniciar la investigación

Inicie una sesión desde la barra izquierda del escritorio. Puede ejecutar consultas con o sin un contexto de mapa específico. Si selecciona "Usar datos de mapa", la IA centra su análisis en los dispositivos de ese mapa, lo que garantiza resultados contextuales. Cada sesión de diagnóstico puede contener varias consultas que se ejecutan de forma independiente.

2. Revise los resultados generados por IA

Una vez completado el diagnóstico, la IA presenta un informe completo de los hallazgos.

• Mapa de contexto: Un mapa generado automáticamente identifica visualmente el problema. Los datos relevantes se resumen directamente en el mapa mediante las Vistas de datos.
• Conclusión: Una declaración clara que identifica la causa raíz y su impacto en el negocio.
• Hallazgos clave: La evidencia crítica que respalda la conclusión.
• Puntos de control y resultados de diagnóstico: un desglose transparente, paso a paso, de la ruta de investigación de la IA.
• Acciones recomendadas: Aclare los siguientes pasos para solucionar el problema y verificar la resolución.
• Enlaces de referencia: Se enumeran todas las automatizaciones utilizadas en el diagnóstico, codificadas por colores según el estado (Rojo = Alerta, Verde = Éxito, Azul = Informativo).

3. Validar el razonamiento de la IA

Confía, pero verifica. Haz clic en el enlace "Razonado por [tiempo]" para ver el proceso de pensamiento completo de la IA. Este razonamiento en cadena proporciona total transparencia, lo que te permite comprender. cómo Se llegó a la conclusión.

4. Operacionalizar en una Runbook

Pase del diagnóstico automatizado a la remediación guiada. Añadir a Runbook El botón transfiere sin problemas toda la evidencia, los hallazgos y las automatizaciones a una nueva Runbook. La función de Runbook Agrupa automáticamente comandos CLI, intenciones y configlets, creando un flujo de trabajo repetible y compartible para esta solución.

5. Administrar y compartir información

Todos los diagnósticos se guardan y organizan en Mis Diagnósticos y Diagnósticos Compartidos. Puede agregar descripciones personalizadas, renombrar sesiones y compartir resultados con su equipo. La función Exportar genera un documento con todo el diagnóstico, mientras que Compartir en Incidente le permite adjuntar hallazgos directamente a un ticket con notas resumidas por IA.

Centralice su poder de diagnóstico: Deep Diagnosis Manager

Deep Diagnosis Manager es su centro de control para enriquecer el conocimiento de la IA. Al conectar diversas fuentes de datos, garantiza que la IA disponga del contexto específico de su red para realizar un razonamiento preciso. Este modelo de gobernanza centralizado garantiza un comportamiento consistente y una configuración auditable en todas las funciones de la IA.

Fuentes de datos clave que puede configurar:

• Automatizaciones: incorporar intenciones doradas, intenciones ADT, intenciones publicadas y plantillas de intenciones.
• Runbooks & Configuraciones: Agregar Runbook Plantillas y configuraciones doradas.
• Datos contextuales: mapas de enlaces, Device Groups y rutas de aplicación.
• Conocimiento institucional: cargue documentos de conocimiento para escenarios exclusivos (por ejemplo, “La prueba de Omaha”) que la IA no conocería de otro modo.
• Datos analizados: aproveche la CLI y los diccionarios de configuración para lograr un análisis eficiente y rentable de las salidas del dispositivo.

La base de datos se actualiza automáticamente cada 4 horas o puede activar una actualización manual para que las nuevas automatizaciones estén disponibles de inmediato.

Diagnóstico proactivo en su flujo de trabajo: Integración ITSM y activada

El Diagnóstico Profundo está totalmente integrado con el Marco de Automatización Activada (TAF). Ahora, al crearse un incidente desde ServiceNow u otro sistema de tickets, se activa automáticamente un diagnóstico basado en IA.

Los resultados aparecen directamente en NetBrain Incidentes, los Incident Portaly el ticket de ServiceNow, que proporciona un resumen instantáneo generado por IA y un enlace Ver diagnóstico completo para explorar el análisis completo en NetBrainEsto permite que su equipo pase de una supervisión reactiva a una resolución proactiva acelerada por IA, al tiempo que preserva los registros de auditoría y evita la remediación no supervisada.

Lo que lo hace diferente

• Agente, no solo asistencial: La IA no se limita a resumir: investiga, razona y concluye de forma autónoma utilizando un sistema multiagente.
• Contexto consciente de la red: Utiliza el gemelo digital en vivo para comprender la topología y las dependencias.
• Razonamiento transparente: Muestra su trabajo (cadena de razonamiento y evidencia) para que los ingenieros puedan validar y confiar en los resultados.
• Restringido, no autónomo: Opera dentro de límites seguros y regulados. Puede investigar y recomendar, pero no puede remediar sin la aprobación humana.
• Resultados orientados a la acción: Proporciona conclusiones claras y las convierte directamente en automatizaciones ejecutables.

Documento de IA

Añade fineza a los informes de NetOps

Cree un informe con refinamiento de IA utilizando entrada de lenguaje natural para obtener un resultado personalizado.

Parser Asistente de IA

AI Parser El asistente ayuda a los equipos a crear parser reglas que utilizan indicaciones guiadas y asistencia de IA, lo que reduce la dependencia de conocimientos de análisis especializados y acelera el tiempo para obtener valor en los flujos de trabajo de automatización.

Alimentado por IA Parser contenido SEO

Generar parser Reglas en segundos sin necesidad de dominar gramática compleja ni expresiones regulares. Las sencillas indicaciones de IA transforman la salida de la CLI sin procesar, incluyendo configuraciones, tablas, estados y resultados, en variables, tablas y párrafos estructurados y procesables, listos para la automatización, paneles de control y sistemas posteriores. Genere al instante reglas completas. parser reglas sin escribir ni depurar la lógica de análisis, lo que le permite tener el control para revisar, editar y ajustar las reglas.

Analizar la salida de la CLI sin gramática confusa

• Convierta la salida CLI sin procesar en datos limpios y estructurados instantáneamente sin necesidad de gramática de análisis visual.
• Utilice indicaciones sencillas para generar respuestas precisas. parser reglas, eliminando la dependencia de conocimientos especializados.
• Acelere la incorporación de la automatización y estandarice la extracción de datos en todos los equipos.
• Convierta las salidas del dispositivo en entradas listas para la automatización para runbooks y evaluaciones en menos tiempo.
• Valide y refine la lógica de análisis rápidamente para admitir una iteración más rápida.

Conversión de reglas inteligentes

El sistema traduce automáticamente las expresiones regulares generadas por IA al formato estándar. NetBrain visual parser patrones, agilizando la configuración de variables individuales, tablas y párrafos anidados.

Cómo funciona:

1. Proporcione una muestra de salida CLI del comando que desea automatizar.
2. Utilice indicaciones guiadas para generar y refinar parser reglas.
3. Valide los campos extraídos e itere instantáneamente.
4. Utilice la salida estructurada en runbooks, evaluaciones y flujos de trabajo de automatización.

Ejemplo:

Escriba "show interfaces". Solicita campos como estado or Errores de CRC—La IA devuelve datos estructurados al instante. Sin expresiones regulares.

“Envíame errores de nombre de interfaz, estado, MTU y CRC”.

La IA hace la parte difícil:

Escanea instantáneamente el texto, encuentra los patrones y escribe las reglas de extracción.

Usted obtiene:

Datos perfectamente estructurados en segundos.

El resultado:

Saltarse semanas de aprendizaje parser Codificación. La IA crea la automatización por usted, para que sus sistemas puedan monitorear las interfaces y activar alertas de inmediato.

Cero Regex. Cero Parser Gramática

No necesitas escribir expresiones regulares. No necesitas aprender. parser gramática.

El análisis tradicional obliga a convertirse en un experto en expresiones regulares solo para extraer datos de las salidas de CLI. IA Parser El asistente elimina esa barrera por completo.

• Sin escritura de expresiones regulares: Describe lo que quieres en un lenguaje sencillo. La IA se encarga de la coincidencia de patrones.
• Sin depuración: Las expresiones regulares son notoriamente frágiles. La IA genera patrones validados que funcionan a la primera.
• No se requieren conocimientos de expresiones regulares: Su equipo de red conoce las salidas de la CLI. Eso es todo lo que necesitan.

La expresión regular se ejecuta en segundo plano. La IA traduce tus indicaciones en patrones de expresiones regulares precisos y luego los convierte automáticamente en patrones estándar. NetBrain visual parser Reglas. Nunca toques la expresión regular a menos que quieras hacerlo.

Análisis de autoservicio: convierta la salida de cualquier dispositivo en datos de automatización procesables

Permita que los equipos normalicen instantáneamente las salidas de los dispositivos sin depender de personal especializado. parser Autores. Al habilitar un análisis consistente y reutilizable en toda su organización, puede estandarizar las comprobaciones operativas, eliminar los cuellos de botella de la integración y escalar rápidamente la cobertura de la automatización, todo ello sin necesidad de código personalizado ni dependencias de proveedores.

Acelere la automatización acelerando parsers

AI Parser El asistente ayuda a los equipos a convertir la salida de CLI en datos listos para automatización más rápido, de modo que se puedan automatizar más flujos de trabajo con menos fricción y menos dependencia de la experiencia especializada.