ゴールデンエンジニアリングスタジオ

ネットワーク構成管理は、マルチプラットフォームおよびマルチベンダーのハイブリッドネットワークのセキュリティと信頼性にとって重要です。ゴールデンエンジニアリングスタジオでは、 NetBrain セキュリティエンジニアとソフトウェアエンジニアが、ネットワークのゴールデンコンフィグレーションと変更管理プロセスを効率化するためのツールを利用できるようにします。効率的な変更管理手順で、ネットワークの複雑さを解消します。

ネットワークのゴールデンデザインを自動検出

ゴールデンアセットの自動生成

継続的な評価をスケジュールする

運用ワークフローに自動化を適用する

ネットワーク全体で一貫した構成を維持し、セキュリティリスク、コンプライアンスのギャップ、コストのかかる停止を排除します。 NetBrainの Golden Engineering Studio (GES) を使用すると、次のことが可能になります。

自動的に検出 ゴールデンコンフィグ インテリジェントなリバースエンジニアリングを通じて
数千のノーコード自動化を生成して、 design intent
脆弱性やダウンタイムが発生する前にドリフトを予防する

黄金の資産を生み出す

ルール、参照クラスター、修正を自動化にパッケージ化してゴールデンアセスメントを継続的に実行することにより、ゴールデンコンフィギュレーションとゴールデンインテントを生成します。

Golden Configs: ネットワークの唯一の真実の情報源
NetBrain ネットワークデバイスの設計基準をリバースエンジニアリングできます。信頼性の高い設計ベンチマークとなるゴールデンコンフィグレーションを特定し、実際のネットワークと比較することで、障害や脆弱性が発生する前に、逸脱を即座に特定して修正することができます。
ゴールデンインテント：ネットワークデバイスの意図された状態
Aネットワークのルールの関連性を分析する該当するネットワークデバイスを持つ州。

ネットワークのデバイスとインテントをリバースエンジニアリングする

ネットワークのDNAは、1,000台のデバイスではなく、10,000のインテントによって定義されます。QoS、マルチキャスト、HSRP、フェイルオーバーなど、現在ではデバイスごとに設定されています。

NetBrain ネットワークを自動的にリバースエンジニアリングし、デバイスの機能と構成ルールを検出します。そのルールは discovery engine 固有のネットワークルールを識別し、どのデバイスがそれを使用しているかを正確に特定することで、初日から構成のドリフトによって発生した問題を迅速に検出できます。

ゴールデンアセスメント

スクリプトなしで大規模な自動評価を構築

NetBrain 複雑な構成を実用的なインテントへと容易に変換し、数千もの設計ルールを手動で管理する必要がなくなります。自動化されたゴールデンアセスメントを通じて、数千ものインテントが重要なインフラストラクチャを保護し、シームレスに最高のパフォーマンスを維持します。

継続的なコンプライアンスとドリフト防止
インテントベースの標準に照らしたリアルタイム監視により、ネットワークの整合性をプロアクティブに確保します。継続的な評価をスケジュールすることで、構成ミスの検出、人為的エラーの排除、ネットワーク状態の適用を行い、ネットワーク設計とポリシーの整合性を維持します。
繰り返しの停止とDay 2ドリフトを防止
自動構成ドリフト防止をスケジュールすることで、過去の停止が再発するのを防ぎます。
トラブルシューティングの迅速化
減らす MTTR ワークフローをカスタマイズすることで劇的に network intent. NetBrainの正確な自動化により、トラブルシューティングが加速され、問題がプロアクティブに解決され、チームは戦略的な取り組みに集中できるようになります。同時に、運用上のオーバーヘッドも最小限に抑えられます。

ゴールデンアセスメントライブラリ

ダウンロード可能な事前構築済み評価ライブラリすぐに使用できる評価情報が含まれており、キーワードやデバイス基準（タイプ、モデル、バージョン、サイト、GEO、キーワード、構成など）ごとに情報をグループ化した参照クラスターが割り当てられています。このライブラリは、シスコ（ビジネスクリティカルサービス）の業界全体にわたる知識に基づいて構築されています。 NetBrain、信頼できるパートナーと連携し、集中管理された Golden Engineering Studio に統合されて「集団免疫」を実現します。これらの評価により、過去の障害や業界のベストプラクティスから学び、ネットワークの信頼性とパフォーマンスを向上させるための実用的な洞察が得られます。

参照クラスター

各評価機能について、システムはキーワード/デバイス基準 (タイプ、モデル、バージョン、サイト、GEO、キーワード、構成) を使用して類似のデバイスをクラスターにグループ化し、各クラスターにゴールデンデザインを持つ参照デバイスを割り当てます。

たとえば、BGP デバイスの場合、ユーザーはキーワード router bgp $as を定義して、設定から BGP AS 番号 $as を見つけ、$as の値を固有値として使用して BGP デバイスをクラスターに分割できます (各クラスターは同じ $as 番号を持ちます)。

各クラスタの参照デバイスを選択するか、システムに選択を依頼します。参照デバイスの設定は、クラスタ内の他のすべてのデバイスと比較するためのゴールデン設定として使用されます。

100 個のクラスター
クラスターあたり数百のインテント
守ろうとする何万もの意図

迅速な自動化の作成
既存の構成を自動化されたタスクに変換し、一貫性と信頼性の高いネットワーク管理を実現します。
セキュリティ強化
ネットワークのセキュリティ構成を自動的にデコードし、セキュリティ異常の識別を自動化します。
保護された監視
Golden Intents を実行して、デコードされたゴールデンテンプレートを監視し、重要な資産が変更されないようにします。
シームレスな合併と買収
新たに取得したネットワークが、既存のネットワークのゴールデンルールとポリシーに準拠していることを確認します。既存のアーキテクチャに影響を与えることなく、新しいデバイスとネットワークをシステムにシームレスに統合します。

ネットワーク運用ワークフローに自動化を適用する

ネットワーク運用ワークフローを自動化して、ビジネス目標をより迅速かつ効率的に達成します。専門家に次のものを提供します。 NetBrainのネットワーク構成ユーティリティを使用して、プロセスを最適化し、リソースの割り当てを改善し、人的エラーを最小限に抑えます。システムを革新して、チームを日常的なタスクから解放し、最も重要なことに集中できるようにします。