Dynamic Map とパス

強化されたネットワーク管理

複雑なネットワークでは、通常、デバイス間の関係が多数存在するため、脆弱性や脅威を常に監視する必要があります。ネットワーク エンジニアが診断と修復を効果的に実行するには、ネットワーク トポロジに精通していることが不可欠です。

NetBrainの自動ネットワーク マッピングにより、ネットワーク エンジニアと運用管理者はマップ ネットワーク トポロジ全体を自由に確認できるため、計画の変更や問題のトラブルシューティングがより迅速かつ容易になります。

インタラクティブキャンバス

NetBrainのネットワークマッピングユーティリティを使用すると、ユーザーは Dynamic Mapsこのインタラクティブなキャンバスは、ネットワーク パフォーマンスの分析情報など、ネットワーク内の複数のレイヤーのデータをわかりやすい形式で視覚化するのに役立ちます。

• マップを利用して評価の自動化を作成し、インタラクティブにトラブルシューティングを行い、ワークフローを最適化します。
• マップ上で色分けされたデバイス、パス、インテントをドリルダウンして、リアルタイムの診断データにアクセスし、すぐにトラブルシューティングを行うことができます。

• オンデマンドで数秒以内に A から B へのパスを生成し、各マップは特定のアプリケーションに動的に適応します。
• ネットワークのサイトごとのグローバルビューを取得します。ズームインとズームアウトして接続の詳細を表示したり、データビューのオン/オフを切り替えたり、ライブネットワークデータを以前のベンチマークと比較したりできます。

マルチベンダーコンテキスト

マルチベンダーサポート NetBrainさまざまなメーカーの幅広いデバイスとの互換性を維持できます。さまざまなネットワーク環境間での接続により、ネットワークの将来性が確保されます。エコシステムを多様化し、異種ネットワークを簡単に管理できます。

• からのオーバーレイ診断データ 意図 サードパーティAPIを使用 parser テンプレート。CMDB、ITSM、Splunk、Solarwinds、ThousandEyes、Jira、ServiceNow、BMC を含むエコシステム全体を表示します。
• 豊かにする dynamic maps ドリルダウンして自動診断を実行することで、追加のコンテキストと実用的な洞察が得られます。

あらゆるハイブリッドネットワークをマップ

ローカル データ センターやクラウド リソースを含むネットワーク トポロジ全体を包括的に視覚化します。ハイブリッド ネットワークを 1 つの統合ビューで表示することで、組織のネットワーク インフラストラクチャを簡単に管理できます。

動的および静的ルーティング、ACL とファイアウォール ルール、ネットワーク変換 (NAT)、L2 転送情報を自動的に考慮して、従来のクラウド、マルチクラウド、SDN/SD-WAN ネットワーク全体にアプリケーション パスをマッピングします。

パスの分析と比較

ネットワークに接続されたデバイス間のデータ パスを視覚化します。これには、データがインフラストラクチャをどのように通過するかに関する情報も含まれます。エンジニアに貴重なコンテキストを提供し、ボトルネックを理解してデータ フローを改善します。正確で最新の洞察を活用して、最適化に関する情報に基づいた意思決定を行います。

• 履歴を見る traffic pathトラフィック フローのパターンを時間の経過とともに比較します。ローカル ネットワーク マップ内でデータ パケットとその動作を分析して、遅延が発生しやすいパケットを特定します。
• ライブ アプリケーション パスを、意図された「ゴールデン」(または正常な) 保存パスと比較し、逸脱を検出します。
• 潜在的なパスの変更と、再ルーティングや変更がネットワーク接続にどのような影響を与えるかについてのシミュレーションを実行します。

クラウドパスマップとデータ

オンプレミス環境とクラウドサービスの両方のデータパスをマッピングして分析します。クラウドサービスやハイブリッドネットワークに依存している組織に最適です。 NetBrainのクラウド パス マッピング機能は、ハイブリッド アプリケーションの分析と最適化に役立ちます。

• ベースライン データを使用してクラウド パスを描画します。
• Azure Virtual Network Gateway または Google または AWS VPC モデル デバイスの詳細をすべて取得します。
• マップされたデバイス上の Azure Virtual Network Gateway (VNG) VPN、Google Cloud Router、または AWS Virtual Private Gateway (VGW) 仮想トンネルの問題を確認し、アラートを赤で強調表示し、正常を緑で強調表示します。
• 応答時間やスループットなどのパフォーマンス メトリックに関する詳細情報を取得します。概要ダッシュボードに結果を簡単に表示します。

Kubernetes自動化

クラウド サービスとコンテナ ネットワーク自動化のサポートを拡張

200以上のサービスに対するクラウドサポートの拡張 intent-based automation 従来のネットワーク機能にとどまらず、AWS、Azure、GCP、Kubernetesといったプラットフォーム全体にわたるリソース管理、データ、コンピューティングサービスまでを網羅することで、チームはハイブリッド環境全体で一貫したワークフローを適用できるようになります。

物理ノードに加えて、データベース、キャッシュ、DNS、ストレージ、その他の管理対象サービスを含む論理ノードを統合ダッシュボードで表示し、ハイブリッド ネットワーク全体のトラブルシューティングを迅速化します。

ロジックノードインテントサポート

NetOps には、ネットワークの動作、クラウド リソース、Kubernetes 環境を接続して、問題をより迅速に診断し、変更を確実に検証する単一の運用モデルが必要です。

• 詳細 public cloud 200 を超える AWS、Azure、GCP サービスの論理ノードをカバー
• クラウド インフラストラクチャとサービス レベル ドメイン全体にわたる自動化チェックを追加します。これには、構成のドリフト、クラウドの健全性、接続性、アプリケーションの保証、セキュリティ、コスト、その他の運用上のニーズのチェックが含まれます。
• クラウド インフラストラクチャとサービス レベル ドメイン全体で自動化チェックを実行し、クラウド操作を可視性から繰り返し可能な検証とアクションに移行できるようにします。
• クラウドの健全性、接続性、セキュリティ、コスト、アプリケーションの保証を繰り返し自動チェックすることで、ドリフトとリスクをより迅速に検出します。
• オンプレミス、クラウド、Kubernetes 環境全体で一貫したインテントドリブンワークフローを適用します

Kubernetesサポート

NetBrain Kubernetesの運用サポートを強化し、 Kubernetes自動化ライブラリ Golden Engineering Studio では、NetOps チームがクラスターやコンテナ化された環境全体に繰り返し可能なワークフローを適用できます。

• クラウド サービスと Kubernetes オブジェクトを検出してモデル化する
• クラウド インフラストラクチャ、サービス レベル、Kubernetes ドメイン全体で自動化チェックを実行する
• 結果を使用して、ハイブリッド環境全体のトラブルシューティング、検証、運用上の意思決定をガイドします。
• クラウド サービスと Kubernetes オペレーションの自動化ライブラリを使用してワークフローを再利用および拡張します

 ユースケース

• クラウド インフラストラクチャ全体の構成のドリフトを検出し、時間の経過とともにコンプライアンスを検証します。
• クラウドの健全性と接続性の問題を監視し、繰り返しチェックで調査を迅速化します
• サービス レベルの動作と依存関係を検証してアプリケーション保証ワークフローをサポートします。
• 一貫したクラウド自動化チェックを使用して、セキュリティ体制のギャップとコストリスクのパターンを特定します。
• Kubernetes 自動化ワークフローを適用して、クラスターとチーム間の一貫性を向上させる

ドキュメントのエクスポート

自動生成 ネットワーク図のドキュメント、デバイス構成、運用プロセスなど、様々な共有可能な形式でレポートをエクスポートし、関係者に共有することで、コンプライアンス、監査、知識移転を効率化できます。組織のネットワーク構成に関する正確かつ最新の記録を維持します。

保存してエクスポート Dynamic Mapを Microsoft Word や Microsoft Visio などのネイティブで編集可能な形式に変換します。関連する設計およびインベントリ データ、診断の詳細、完全な構成ファイル、ルーティング テーブルを含めて、簡単に共有および分析できるようにします。