Kontextuelle Netzwerkbeobachtbarkeit Angetrieben durch KI-gesteuerte Automatisierung
Bei der Netzwerk-Observability geht es nicht mehr nur um das Sammeln von Rohdaten aus Protokollen, Metriken und Telemetrie. NetBrain bietet kontextbezogene Netzwerk-Observability durch die Kombination von Echtzeit-Transparenz, intent-based automationund KI-gestützte Diagnostik zur kontinuierlichen Diagnose, Validierung und Behebung von Problemen in Hybrid- und Multi-Cloud-Netzwerken.
Nutzen Sie Observability-Daten mit KI-basierter Automatisierung
Nutzen Sie die Möglichkeiten von Deep Network Visibility, intelligenter Automatisierung und agentenbasierter KI, um Rohdaten aus der Observability-Analyse sinnvoll zu interpretieren.
Ultimative Netzwerktransparenz
Verschaffen Sie sich mit On-Demand-Lösungen einen klaren Überblick über Ihr Hybridnetzwerk. dynamic maps, Word-Dokumente, die mit einem Klick erstellt werden können und von agentenbasierter KI unterstützt werden, sowie Inventarberichte.
Proaktive Netzwerkbeobachtbarkeit
Anwendungs-, Sicherheits-, Konfigurationsabweichungs-, Änderungs- und vergangene Ausfalldaten lassen sich in kartenbasierten Übersichts-Dashboards einsehen – vollständig anpassbar und teilbar.
24/7 Digitales Netzwerk PhD
Ergänzen Sie Ihre Ingenieure mit einer handlungsfähigen KI, die wie ein erfahrener Ingenieur denkt, um die Ursachenanalyse zu automatisieren, Ergebnisse zusammenzufassen und die Entwicklung deutlich zu beschleunigen. MTTR.
Beobachtbarkeit in Handeln umwandeln
Menschliche Intelligenz in Maschinengeschwindigkeit
NetBrain macht Beobachtbarkeit zu einem strategischen Vorteil – und gewährleistet so optimale Gesundheit, Leistung und Sicherheit in Ihrer hybriden Umgebung.
| Funktionalität | Netzwerkbeobachtung | Netzwerkautomatisierung |
|---|---|---|
| Hauptziel | Transparenz, Überwachung und Datenerfassung. Antworten „Was geschieht und warum geschieht es?“ durch die Bereitstellung einer umfassenden, korrelierten Sicht auf den Zustand des Netzwerks. |
Maßnahmen, Durchsetzung und Orchestrierung. Zu Nutzung von Beobachtbarkeitsdaten für die automatisierte Ursachenanalyse, Sanierung und Durchsetzung des gewünschten Zustands durch die Anwendung von Richtlinien. |
| Sichtbarkeit in Echtzeit | Jadurch kontinuierliches Telemetrie-Streaming, Durchflussanalyse, und Metrikaggregation. Bietet die Rohdaten, detaillierte Datenebene. |
Jasondern konzentrierte sich auf die operatives Ergebnis. Nutzt kartenbasierte Dashboards zur Visualisierung von Automatisierungsergebnissen und des Status der Richtlinienkonformität, und der Zustand der automatisierten Sanierungspipeline. |
| Ursachenanalyse (RCA) | Korreliert Daten um Symptome und mögliche Ursachen zu identifizieren, häufig werden KI/ML zur Anomalieerkennung und Mustererkennung eingesetzt. Findet das „Was“. |
Kann die Ursachenanalyse und die Behebung von Mängeln automatisieren. über vordefinierte runbooks und absichtsbasierte Richtlinien. handelt auf das „Was“ durch Ausführen die Vorgehensweise zur Behebung des Problems (z. B. „Bei Latenzspitzen auf Pfad A über Pfad B umleiten“). |
| Hybrid-Cloud-Verständnis | Ja, mittels agentenbasierter oder agentenloser Datenerfassung von verschiedenen Endpunkten (lokale Geräte, Cloud-VPCs, SaaS-Anwendungen). |
Ja, erreicht durch API-Integration mit Cloud-Anbietern und SDN-ControllerGilt einheitliche Richtlinien über alle Bereiche hinweg, Übersetzung übergeordneter Absichten in domänenspezifische Konfigurationen. |
| Präventions- und Sanierungsfähigkeit | Warnmeldungen zu Trends und Anomalien. Aktiviert proaktive menschliche Intervention handelt aber nicht autonom. |
Kann automatisch behoben werden häufige Probleme und Absicht proaktiv durchsetzen (z. B. „immer zwei verfügbare Wege bereithalten“). Verhindert Abdriften durch den ständigen Abgleich des Ist-Zustands mit der erklärten Politik. |
| Agentenanforderung | Häufig agentenlos (SNMP, NetFlow/IPFIX, API-Polling), Sie können aber schlanke Agenten für eine umfassende Service- oder Anwendungstransparenz verwenden. |
Die Ausführung kann agentenbasiert erfolgen. (On-Box-Konfiguration) oder agentenlos (über API). Die Richtlinien-Engine ist typischerweise ein zentraler Dienst. |
| Change Management | Verfolgt Änderungen in Bezug auf Leistung und Zustand, Erkennung Abweichung von den Ausgangswerten. Fungiert als passiver Prüfer der Auswirkungen von Veränderungen. |
Automatisiert Änderungen und validiert den Zustand vor und nach der Maßnahme gegen Richtlinien. Fungiert als die aktiver Vollstrecker Gewährleistung von Konsistenz und Korrektheit. |
| Programmier-/Entwicklungsbedarf | Gewöhnlich Low-Code oder No-Code für Kernfunktionen (Abfragen, Dashboards, Benachrichtigungen). Fortgeschrittene Anwendungsfälle erfordern möglicherweise Skripte. |
Reicht von kein Code (GUI-gesteuert) runbooks, Absichtsformulare) zu vollständiger Code (IaC, APIs, Python-Playbooks). Richtlinien werden als Code definiert. |
| Kernmechanismus | Datenpipeline: Sammeln → Korrelieren → Visualisieren → Alarmieren | Regelkreis: Beobachten → Entscheidung (Politik) → Handeln → Überprüfen |
Wie verbessert Netzwerkautomatisierung die Netzwerküberwachung?
NetBrain Es überwacht nicht nur – es versteht. Durch die kontinuierliche automatische Erkennung und Kartierung Ihrer gesamten hybriden Multi-Vendor-Umgebung erstellen wir einen dynamischen digitalen Zwilling Ihres Netzwerks. Diese Echtzeitkarte bildet die Grundlage für umfassende Transparenz, in der jedes Gerät, jeder Pfad und jede Konfiguration kontextualisiert und korreliert wird.
Kontinuierliche Entdeckung & Dynamic Mapping
Automatische Erkennung aller Geräte und Abbildung aller Verbindungen in Echtzeit, wodurch eine stets genaue Live-Ansicht Ihrer hybriden Multi-Vendor-Infrastruktur, einschließlich Edge-to-Cloud-Anwendungspfaden und optimalen Konfigurationen, bereitgestellt wird.
Intentbasierte Netzwerkvalidierung
Definieren Sie, wie Ihr Netzwerk funktionieren soll, um Geschäftsdienste zu unterstützen. NetBrain Das Live-Verhalten wird kontinuierlich mit Ihren individuellen Absichten abgeglichen, Abweichungen werden automatisch erkannt und gemeldet, bevor sie sich auf die Nutzer auswirken.
Dashboards zur kontextbezogenen Beobachtbarkeit
Gehen Sie über isolierte Warnmeldungen hinaus. Intelligente Dashboards verknüpfen Topologie-, Konfigurations- und Leistungsdaten zu einer einheitlichen Ansicht, die nicht nur aufzeigt, was passiert, sondern auch warum – und verwandeln Rohdaten in handlungsrelevante Erkenntnisse.
Automatisierte Diagnose und Behebung
Wenn Probleme auftreten, werden Observability-Tools ausgelöst NetBrain Die Plattform untersucht Probleme automatisch, führt Ursachenanalysen durch und erstellt Diagnosen – und liefert so Antworten statt weiterer Fragen. Sie kann sogar vordefinierte Lösungsansätze auslösen, um Probleme ohne manuelles Eingreifen zu beheben.
Zentraler Kollaborations-Hub
Jede Erkenntnis, Analyse und jedes Diagnoseergebnis wird auf der Plattform erfasst und zusammengefasst, wodurch Beobachtungsdaten in gemeinsam nutzbare Informationen für Ihr gesamtes Team umgewandelt werden.
Echte Beobachtbarkeit durch Automatisierung
Gehen Sie über die reine Überwachung hinaus, indem Sie Daten in Erkenntnisse umwandeln. Arbeiten Sie direkt auf der Managementebene, NetBrain Erfasst umfangreiche Telemetriedaten, um die Automatisierung ohne Programmierung zu ermöglichen, validiert kontinuierlich Leistung und Konformität, beschleunigt die Fehlersuche und gewährleistet die Ausfallsicherheit.
Warum Netzwerkbeobachtung mit NetBrain?
NetBrain transformiert die Netzwerk-Observability, indem Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt werden. Durch die Kombination intent-based automation und dynamic mappingEs erzeugt eine Live-Ansicht Ihres gesamten Hybridnetzwerks, die ständig aktualisiert wird.
Die wichtigsten Vorteile:
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Dynamische Netzwerkabbildung: Erkennt und kartiert Umgebungen verschiedener Hersteller automatisch in Echtzeit und liefert so einen stets aktuellen digitalen Zwilling. traffic pathund Infrastrukturgesundheit.
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Umsetzbare Dashboards: Gehen Sie über einfache Warnmeldungen hinaus und nutzen Sie kontextbezogene Einblicke und bedarfsgerechte Analysen aus einer einheitlichen Perspektive.
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Intentbasierte Validierung: Überprüft kontinuierlich das Netzwerkverhalten anhand definierter Geschäftsvorgaben und automatisiert so die Validierung von Leistung und Konformität.
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Proaktive Diagnose: Löst intelligente Fehlerbehebung aus und zentralisiert Erkenntnisse für eine schnellere Ursachenanalyse und Teamzusammenarbeit.
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Telemetrie der Managementebene: Geht über die eingeschränkten Möglichkeiten von SNMP hinaus, indem es direkt auf der Netzwerkmanagementebene arbeitet und so die Automatisierung ohne Programmierung mit umfangreichen, verwertbaren Daten ermöglicht.
NetBrain ermöglicht automatisch einen tieferen Einblick in das Netzwerkverhalten und den Netzwerkzustand, wodurch Probleme früher erkannt und ein widerstandsfähigeres Netzwerk geschaffen werden.
Häufig gestellte Fragen
- Was versteht man unter Netzwerk-Observability?
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Netzwerk-Observability ist die Fähigkeit, Zustand und Verhalten eines Netzwerks mithilfe von Echtzeitdaten kontinuierlich zu visualisieren und zu verstehen. Sie geht über die reine Überwachung hinaus und bietet kontextbezogene Einblicke in Leistung, Konfiguration und Netzwerkzustand.
- Worin unterscheidet sich Netzwerk-Observability von Netzwerk-Monitoring?
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Netzwerküberwachung konzentriert sich auf das Sammeln von Metriken und Warnmeldungen, während Netzwerk-Observability die Ursachen von Problemen durch die Korrelation von Topologie, Konfiguration und Telemetriedaten erklärt. Observability ermöglicht proaktive Fehlerbehebung anstelle reaktiver Warnmeldungsbearbeitung.
- Wie funktioniert NetBrain Netzwerküberwachung ermöglichen?
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NetBrain Es nutzt einen dynamischen digitalen Zwilling, um den Zustand und die Konfigurationen des Live-Netzwerks in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen zu modellieren und erfasst Telemetriedaten in Echtzeit. Anschließend stellt es Folgendes bereit: dynamic mapping und Pfadfindung. Durch die Nutzung von Daten aus Observability-Tools und seines Netzwerkwissens wandelt es die Observability-Topologie in traffic paths und Leistungskennzahlen in umsetzbare Validierungs- und Korrekturprozesse überführen.
- Welche Vorteile bietet die KI-gestützte Netzwerk-Observability?
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KI-gestützte Netzwerküberwachung ermöglicht eine schnellere Fehlerbehebung, proaktive Problemerkennung und automatisierte Problembehebung. Sie reduziert das Betriebsrisiko durch die kontinuierliche Überprüfung von Netzwerkzustand und -leistung in Echtzeit und stellt die Ergebnisse in übersichtlichen Dashboards dar.
- Wie funktioniert NetBrain Vergleich mit anderen Tools?
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Im Gegensatz zu Dynatrace, SolarWinds und Cisco ThousandEyes, die sich hauptsächlich auf Monitoring, Observability und Leistungsmetriken konzentrieren, NetBrain verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz: Er konzentriert sich auf Netzwerkautomatisierung, intelligente Dokumentation und umsetzbare Fehlerbehebung.
Während andere Plattformen sich durch hervorragende Sammel- und Alarmierungsfunktionen auszeichnen, NetBrain zeichnet sich durch Verständnis und Handlungsfähigkeit aus:
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Dynatrace meldet: *„Der Zahlungsdienst weist eine Latenz von 5 Sekunden auf, die vom Datenbankcluster A ausgeht.“*
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ThousandEyes teilt Ihnen mit: „Der Pfad zu Ihrer AWS VPC weist im Verizon-Backbone eine Latenz von 200 ms auf.“
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SolarWinds meldet: *„Router-Core-01 hat eine CPU-Auslastung von 95 % und 3 Schnittstellen sind ausgefallen.“*
NetBrain Es macht etwas grundlegend anderes: Es bildet automatisch den genauen Netzwerkpfad ab, ruft Echtzeitkonfigurationen von jedem Gerät entlang dieses Pfades ab, führt Diagnosebefehle aus und kann sogar vordefinierte Abhilfeskripte ausführen – alles innerhalb seines interaktiven Live-Netzwerkdiagramms.
Wichtig ist, NetBrain Es ersetzt diese Überwachungstools nicht, sondern ergänzt und erweitert sie. Es verarbeitet Warnmeldungen von Dynatrace, SolarWinds oder ThousandEyes und liefert anschließend den Kontext der Netzwerkschicht sowie die Automatisierung, die für eine schnelle Behebung dieser Warnmeldungen erforderlich sind. Es bildet die Brücke zwischen dem Erkennen eines Fehlers und dessen tatsächlicher Behebung, insbesondere wenn Netzwerkkonfiguration oder -topologie involviert sind.
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- Was NetBrain Automatisierungslösungen unterstützen die Beobachtbarkeit?
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- Dynamische Netzwerkzuordnung: Visualisieren Sie kontinuierlich die Live-Netzwerk- und Servicepfade für eine verbesserte Transparenz in Hybridumgebungen.
- Intent-based automation: Überprüfen Sie, ob sich das Netzwerk wie vorgesehen verhält, indem Sie es anhand definierter Absichten prüfen.
- Ausgelöste Diagnose: Automatische Ursachenanalyse durchführen, wenn NetBrain Erkennt Warnmeldungen oder Anomalien von Überwachungstools und liefert Ihnen so umsetzbare Erkenntnisse.
- Proaktive Gesundheits- und Sicherheitsüberprüfungen: Automatisieren Sie Vor-, Während- und Nachbereitungsanalysen, um Probleme zu erkennen, bevor sie sich auf die Leistung oder SLAs auswirken.
- Zentralisierte Dashboards und incident portals: Alle Automatisierungsausgaben, Diagnosen und Zuordnungen werden konsolidiert, um während der Reaktion auf Vorfälle eine durchgängige Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten.
- Ist Netzwerk-Observability auch in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen möglich?
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Ja. Netzwerk-Observability-Plattformen wie NetBrain Hybrid- und Multi-Cloud-Netzwerke werden kontinuierlich erkannt, kartiert und analysiert, wodurch eine einheitliche Echtzeitansicht über On-Premises-, Cloud- und Edge-Umgebungen hinweg bereitgestellt wird.
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Interagieren und Erleben
Erhalten Sie einen tieferen Einblick und interagieren Sie mit unserem Team, das Sie durch eine detaillierte Demo der KI-gestützten Netzwerkautomatisierung führt.